Formation LMD
Diplôme d'Université Datas Analysis and Tools Applied to Sports (DATAS)
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Diplôme d'Université Datas Analysis and Tools Applied to Sports (DATAS)
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Détails
Présentation
Dans un contexte de fort développement de l’Analyse de la Performance Sportive, la maitrise des outils d’acquisition, de consolidation, de traitement et de partage des données apparait de plus en plus comme une nécessité. Le DU DATAS vise à répondre à ce besoin en apportant aux différents acteurs du monde sportif une initiation aux différentes stratégies de Monitoring des sportifs et consécutivement à l’analyse des données qu’elles génèrent. L’originalité de ce DU s’incarne aussi dans son déroulement intégralement en distanciel. Les cours se présentent donc sous forme de capsule vidéos finalisées par des cas d’études. Les cours se déroulent donc en autonomie de manière progressive et sont suivies de classes de régulation.
Enjeux
Ce DU ambitionne d’apporter aux étudiants en formation initiale et aux professionnels, le minimum de connaissance théoriques, méthodologiques et pratiques pour être en mesure d’accompagner des entreprises et/ou clubs confrontrés aux problématiques de la Data Analyse et/ou du Data Scientism dans le sport.
Dans cette perspective, une première UE abordera les différents processus de travail dans la chaine des Datas. Une attention sera apportée aux conditions légales de capture et d’utilisation des données.
La deuxième UE s’intéressera à la manipulation, au traitement et à l’analyse des données grâce aux langages R et Python. Il s’agit d’une part de comprendre et d’appliquer des méthodes de fouilles dans des données massives et d’autre part d’acquérir des compétences pour automatiser le traitement des données, leur gestion et leur validation.
Une troisième UE approfondira le concept et les applications pratiques des systèmes de monitoring, aujourd’hui centraux dans l’optimisation de la performance. A partir des modèles théoriques, de leurs fondations scientifiques, les applications de terrains seront mises en exergue à l’aide de cas d’études.
Dans le quatrième UE, nous découvrirons pourquoi la qualité de la diffusion des informations est un pilier de l’utilisation des datas pour la performance. Nous verrons comment optimiser le cycle de la data, depuis la récolte à la diffusion des informations aux différents acteurs de la performance, notamment grâce à l’outil Tableau Software.
Dans cette perspective, une première UE abordera les différents processus de travail dans la chaine des Datas. Une attention sera apportée aux conditions légales de capture et d’utilisation des données.
La deuxième UE s’intéressera à la manipulation, au traitement et à l’analyse des données grâce aux langages R et Python. Il s’agit d’une part de comprendre et d’appliquer des méthodes de fouilles dans des données massives et d’autre part d’acquérir des compétences pour automatiser le traitement des données, leur gestion et leur validation.
Une troisième UE approfondira le concept et les applications pratiques des systèmes de monitoring, aujourd’hui centraux dans l’optimisation de la performance. A partir des modèles théoriques, de leurs fondations scientifiques, les applications de terrains seront mises en exergue à l’aide de cas d’études.
Dans le quatrième UE, nous découvrirons pourquoi la qualité de la diffusion des informations est un pilier de l’utilisation des datas pour la performance. Nous verrons comment optimiser le cycle de la data, depuis la récolte à la diffusion des informations aux différents acteurs de la performance, notamment grâce à l’outil Tableau Software.
Lieux
Font-Romeu
Admission
Candidature
Modalités de candidature
Ce DU est plus particulièrement destiné aux étudiants STAPS (mention Entraînement et Optimisation de la Performance Sportive), aux étudiants en statistique ou en informatique mais aussi à des personnes déjà initiées dans le domaine de l'analyse vidéo et qui souhaiteraient enrichir leur activité par les datas.
- Etre titulaire du baccalauréat (général ou professionel)
- Etre titulaire du Diplôme d’Accès d’Entrée à l’Université (DAEU)
- Tout diplôme jugé équivalent par la commission pédagogique.
Programme
UE 1 : Introduction aux DATAS
- Les différents processus dans le circuit des données
- Datas et RGPD
- Introduction au mass data et au data mining avec R et Python
- Application et Programmation avec R et Python
- Stratégies de Monitoring :
- Le GPS : outils de Monitoring et d'analyse de l'activité
- Acquisition et conversion des datas pour Tableau
- Data visualisation avec Tableau pour le sport de HN
Compétences
- D’extraire de grandes quantités de données structurées ou non structurées depuis des bases
- De mettre en œuvre une stratégie de monitoring et de recueil de données en club ou entreprise sportive
- D’identifier des indicateurs clés de Performance (KPI)
- D’organiser et de nettoyer les données acquises pour permettre leur traitement dans les logiciels R ou Tableau.
- D’exploiter ces données
- De Transmettre un message ou des informations claires et synthétiques à travers des visualisations.
- D’adopter une posture adaptée et professionnel au sein d’un staff
Et après ?
Insertion professionnelle
Sans être encore un Data Analyst ou Data Scientist, l‘étudiant ou le professionnel sera en mesure de s’intégrer dans une entreprise ou un club soucieux de structurer ou de développer son secteur d’analyse de la performance.
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Mise à jour le 12 avril 2021